HTML5、CSS3、JavaScript 是資工系必學的技術，搭配 Webduino，可以建構一套簡易家庭自動化系統。
Arduino 是資工系 [微處理機] 必修課程，研習完課程後，即可以設計製作 Arduino 應用專題，如語音機器人，可以通過語音命令機器人前進、後退、左轉及右轉。
Linux 作業系統是資工系必學的課程之一。
Raspberry Pi 微電腦控制板的作業系統是Linux，可以採用 Python 程式語言設計程式，Raspberry Pi 的應用極廣，可用來設計機器人，讓機器人可以進行 [人臉辨識] 及 [顏色辨識] 等高階應用。
計算機網路是資工系的必修課程，研習完課程，再考取相關證照，即可以成為業界熱門的網管工程師。
計算機網路是本系的特色課程，本系有專業的蕭志明老師，教授 Cisco 網路設備，並輔導學生考取CCNA 國際證照。
本系二年級有3D建模及3D實務課程，學生學完後可以為未來設計3D遊戲奠定良好的基礎。
本系教授在很早時候，便開始準備人工智慧課程的教學，分為 [機器學習] 與 [深度學習] 兩種課程。
本系有多位老師熟悉人工智慧相關技術，以深入淺出方式引領學生進入人工智慧的殿堂。
在這個影片中，是本系學生應用 OpenPose 技術開發的人體姿態偵測，未來可應用於跌倒警示系統。
本系深度學習的教學成果。學生在課堂實習中，試著將手寫的多行文字，透過 CNN 卷積神經網路進行辨識，其中也包含了 OpenCV 影像處理技術。
本系學生使用 LineBot 結合物聯網技術，做到能夠與機器人做聊天互動，選擇及播放想聽的音樂，簡易的控制電器插座，查看環境狀況及感測器數值。
本系學生使用 OLAMI 語意理解管理平台，達成語音互動及控制居家設備，建置了爬蟲程式取得額外資訊，如股票即時交易資訊、天氣狀況及YouTube線上點歌等功能。
本系學生利用 Arduino 結合 App Inventor，完成使用藍牙控制學生特製的氣氛燈，使用者可自行調整顏色、亮度及模式，除此之外，還可以查看溫度及濕度狀況。
RBBCar 是一款以 Raspberry Pi 及 Arduino 建構而成的自走車。
本系學生利用 RBBCar 結合 Python 程式語言 及 Node-RED 物聯網開發平台，達到可簡易控制系統開關機，控制自走車的行走方向及狀態，並查看當下的即時影像。需要時，使用者還可以將畫面拍下存檔。
本系學生利用 OpenCV 及 Yolo 即時物件偵測演算法，進行路口的車流辨識 ，並透過 EtherCAT 技術，控制路口紅綠燈的秒數。